数字农业市场需求,增长,产业展望报告 [2024-2032]

市场预测(2024-2032年):

全球数字农业市场价值 24.11亿美元 预计从2023年开始增长 2,729亿美元 在2024年和达到 73.63亿美元 在2032年之前,展示一个CAGR 13.21 联合国预测期间的百分比(2024-2032年)

数字农业市场是农业和种植作物或饲养动物领域的一种渐进式创新,在这种创新中使用技术和分析。 这一部门包括一系列广泛的技术,目的是通过数字解决方案来提高农业产量和农作。 因此,可以将数字农业的主要驱动力确定为数据技术的应用,目的是改进农民对农业的多方面决策。 农业。 。 。 。

一些可被视为关键的数字农业做法包括: 精准农业 它们依靠全球定位系统技术、遥感和数据分析进行外地一级的管理。 它还有助于应用包括水、肥料和杀虫剂在内的投入,从而提高作物产量,尽量减少浪费和污染影响。 此外,管理土壤环境中的养分,跟踪天气和作物状况,使用IOT装置和传感器。 这些传感器积累了众多数据,为接收风险预测和资源管理所需的宝贵建议而进一步分类。

数字农业领域最近的发展之一是: 无人驾驶飞行器 或者说 无人驾驶飞机 和空中图像。 在无人驾驶飞机上安装的高功率相机和传感器使农民能够对其田地有一个良好的空中视野,从而便于检查和评估田地条件、作物健康和虫害的存在等各个方面。 它有助于作出更好的决定,并为从这种观点出发及时干预提供了机会。

对决策至关重要的其他工具包括: 机器学习 大赦国际还在这一领域发挥重要作用,提供分析和模型,使人们能够预测作物产量、种植日期以及虫害和疾病管理。 然后,这些应用技术可以利用过去的数据和目前的趋势,就更好地利用农场数据提出建议。

在数字农业中,区块链的实施正慢慢地变得至关重要,特别是在供应链方面,方法是提高跟踪过程的效率。 在区块链的帮助下,有可能形成一个可信的分布式分类账,记录农产品的出处和经过,直至购买一张桌子。

此外,数字农业的主要好处是,它实施的做法既有效又可持续,因为它们符合环境标准。 精密的灌溉系统有助于节俭地使用水,而通过各种耕作做法获得的数据有助于调整方法来丰富土壤质量并减少耕作对环境的影响。

市场动态 - 说吧市场驱动器

利用农业服务和软件整合优化农场管理的需求

• 提高效率、生产力以及最终可持续性的一个要求是通过各种农业服务手段优化农场管理,并将软件纳入农业。 由于气候条件起伏不定、资源有限、全球人口不断增长以满足粮食需要,农民和农业企业正在采用更高水平的先进软件解决方案和采用服务。 这些技术在数据收集、分析和决策方面提供了全套资料,从而帮助农民有效管理其业务。
• 农业软件和服务使精准农业能够实时了解作物和土壤状况以及天气模式。 这种一体化使水、肥料和杀虫剂等投入能够准确和准确地应用,从而优化其使用并尽量减少浪费。 此外,这些软件解决方案能够预测作物产量,发现任何可能的虫害,并推荐种植和收割周期采用的最佳做法,以提高生产力并减少损失。 另一方面,获取大量数据的其他来源可能包括传感器、无人驾驶飞机和卫星,供农民作出适当决定,从而实现业务效率和可持续做法。

政府和关键玩家增加举措

• 各州和中央成员在农业领域扩大活动范围,这完全有助于接受旨在提升农场董事会和管理能力的创新和做法。 总体来说,国家管理的行政部门正在了解农业在保障粮食安全方面的基本工作,推动发生生锈的转折,以及自然困难。 因此,它们正在采取各种办法并给予补贴,以帮助将计算机化的进步和富有想象力的耕作做法结合起来。 这些驱动力常常包括赞助准确的农业综合企业机构、奖励创新工作以及旨在进一步发展牧场主对先进资产的接纳的项目。
• 农业创新产业的重要参与者,包括已经成立的组织和新的公司,同样也正在推动这一模式,将资源投入各种活动和最新安排的安排之中。 这些组织正在与立法机构、研究基金会和农业协会联合起来,推动创新,例如水系统框架、信息调查阶段和独立硬件。 它们的努力常常通过试点工作和背景调查来发挥这些创新的好处,从而提升农民的广泛接受程度。

市场机会

增加农业软件的使用

• 以农业为重点的智能手机软件的兴起,正在改变农民经营业务的方式,使先进技术既便于获取又方便用户。 智能手机在现代农业中已变得至关重要,使农民能够使用各种农业软件应用。 移动设备的普及和农村地区互联网连接的改善推动了这一变化,使农民能够获得实时信息,监督农业任务,并在迁移期间作出知情选择。
• 智能手机上与农业相关的软件应用提供天气预报,土壤湿度跟踪,作物健康评估,精密耕作咨询等功能. 这些应用可以与场上的传感器和IOT设备相接,提供对重要信息和分析的即时访问. 农民可以利用这些工具来观察作物状况,规划灌溉时间表,监测虫害问题,并通过移动设备微调其化肥和农药的使用。

市场限制因素

新兴经济体大量零散土地

• 使新兴经济体的农业生产力和效率受到阻碍的最重大障碍包括巨大的零散地块。 零散的土地保有量通常可以被描述为被分出小部分的农业用地,经常分布于此地和此地,这主要是因为近代历史的土地继承惯例,人口快速增长,或者社会经济因素. 支离破碎会阻止农民大规模耕作,因此规模经济的潜力会减少,从而抑制技术和现代农业做法的增加。
• 面积小而零碎的地块导致经济用地效率低下并缺乏现代农业投入和机械。 这种农户在操作上可能遇到一些困难,例如精耕细作或机械化种植和收割,这就需要更大和连续的作业地区具有技术效率。 此外,规模小限制了就批量投入购买协议、信贷或保险进行谈判的可能性,这也往往会限制生产力。

分块分析

由于基础设施、技术、产品、应用,市场范围被分割。

按基础设施分列

以市场基础设施为基础,分为遥感和监测(传感器、相机)、通信技术(短程、中程、长程)、云和数据处理、远程数据/投放(全球定位系统/全球定位系统、地理信息系统、终端使用部件、硬件/系统、软件/应用)。

包括传感器和相机在内的这一市场的基础设施部分(遥感和监测)是最大的部分。 这归功于感知和监测技术在为有效采用许多先进的农业做法奠定基础方面起的基础作用。

遥感技术使用大多数类型的传感器和相机,在适当的时候提供关于土壤状况、作物健康、天气模式和虫害的重要实时数据。 这将成为促进精准耕作过程中的关键数据,而精准耕作需要高准确度的信息来推动资源利用效率和作物产量的优化。 这些装置包括监测参数的传感器,如土壤湿度和营养素水平,以及配备先进成像技术的相机,可以捕捉植物健康和生长阶段的细微细节. 最后但并非最不重要的是,将这种感知工具纳入农场管理系统,使决策更加精确,并提高了农场的整体生产力。

按技术分列

基于市场的"技术"被分入AI/ML/NLP,IOT,Blockchain,Big Data & Analytics.

AI/ML/NLP、IOT、块链和大数据与分析、AI/ML/NLP——人工智能/机器学习/自然语言的技术部分 加工最终成为了市场上的冠军. 这种主导地位或多或少是由于AI及其相关技术正在转变广泛的应用,从提高业务效率到推动创新.

AI和ML算法通过先进的预测分析与自动化驱动数据驱动决策,从而改进了广泛的工业流程. 例如,在农业方面,对复杂的数据集进行了分析,以便了解与作物健康、产量预测和虫害管理有关的可操作的见解,最终优化农场管理和生产力。 作为人工智能的一个要素,NLP赋予用户通过语音和文本分析与计算机互动的能力,使得更方便地访问和利用更精密的工具更直观.

区域快照

北美因其高水平的机械框架,对创新工作的兴趣程度高,以及早期接受有想象力的进步,因此习惯上一直统治着市场. 该区有扎实的驱动创新组织,加上政府对机械进步的重大支持,使得北美成为跨不同领域的艺术状态安排的发送与调和的创新者. 该地区新的企业的强大环境、技术神话和推动持续推进和利用模拟情报/ML、IOT和大型信息测试等创新的学术基金会也进一步证实了这一优势。

亚太地区已准备好成为最快速发展的地方。 这一发展受到一些变数的推动,包括快速的货币转折、扩大对创新框架的兴趣,以及一个蓬勃发展的工人阶级正在推动对前沿安排的兴趣。 中国和印度等国家在接受创新方面正在采取关键步骤,政府的积极战略、庞大的计算机化变革项目、以及日益关注精湛的城市社区和现代计算机化都支持这些步骤。 该地区人口众多,加上其紧要的农村地区和扩展的现代基础,为机械发展蓬勃发展奠定了广阔的基础。

公司列表d

• Deere 公司( C)
• 库博塔公司
• CNH Industrial N.V. (英语).
• 六边形 AB
• 顶孔公司
• 克莱斯·克加亚(英语:ClaAS KGaaa mb) 页:1
• 调整
• 非洲集团 公司
• AgEagle 航空系统
• 拜尔集团
• IBM公司

主要工业发展

• 2023年12月,任,. 索纳塔软件公司与Bayer公司建立了伙伴关系,该公司在消费者健康、药品、农用化学品、种子和生物技术等部门开展业务。 这一合作将使拜耳为Microsoft Azure农业数据管理器创建了新的AgPowered服务. 该伙伴关系将与顶级农业设备制造商合作,为收集和整合实地活动数据提供便利。
• 2023年11月,任相国. Syngenta Group和CNH Industrial(CNH)宣布将Syngenta的Cropwise数字平台与CNH的农业品牌整合. 这种整合将Cropwise与CNH的耕作设备和各种精密耕作系统相连接,形成可信赖和相通的数据源. 统一平台将简化农民和顾问的决策进程,为改进业务提供更深入的见解。
• 2023年3月,农历三月. Tavant与全球农业解决方案的主要提供者Bayer合作,创建了新的农业技术创新,旨在提高作物产量并尽量减少环境影响。 这种协作将结合“物联网分析”与“人工智能”和“机器学习”技术。

报告覆盖面

该报告将涵盖全球数字农业市场的质量和数量数据。 定性数据包括最新趋势、市场参与者分析、市场驱动力、市场机会等。 此外,报告的定量数据包括每个区域、国家和根据你的要求划分的市场规模。 我们还可以提供每个行业纵向的定制报告。

报告范围和分部

2024-32 (英语).

基准年

2023 (英语).

估计预测年份

2024-32 (英语).

增长率

捷克 13.21% 妇女 从2024年到2032年

分块

按基础设施、技术、产品、应用、区域分列

单位

10亿美元

按基础设施分列

• 遥感和监测
• 传感器
• 相机
• 通信技术
• 短范围
• 中范围
• 长范围
• 云处理( D)
• 电传/投影
• 全球定位系统/全球定位系统
• 地理信息系统
• 最终用途组件
• 硬件/系统
• 软件/应用

按技术分列

• AI/ML/NLP (英语).
• 信息技术
• 区链
• 大数据和分析

按产品分列

• 农业设备
• 无人驾驶飞机/机器人/无人驾驶飞行器

通过应用程序

• 仪表监测和绘图
• 智能作物监测
• 土壤和化肥 管理层
• 智能灌溉监测系统
• 天气预报
• 其他(库存管理)

按地区

• 北美(美国、加拿大、墨西哥)
• 欧洲(德国、法国、联合王国、意大利、西班牙、俄罗斯、欧洲其他国家)
• 亚太(中国、印度、日本、东盟、亚太其他地区)
• 拉丁美洲(巴西、墨西哥、拉丁美洲其他地区)
• MEA(沙特阿拉伯、南非、阿联酋、其余MEA)

区域分析

北美在数字农业市场的收入方面占市场份额最高的xx%,预计在预测期间CAGR将扩大为xxx%. 这种增长可归因于数字农业日益被采用。 由于日本和中国等经济体中存在重要的数字农业公司,亚太农联的市场预计将有显著增长,预计在未来几年中将出现xxx的CAGR.

本报告的目的是全面分析全球数字农业市场,包括该行业的所有利益攸关方。 报告以简单语言分析复杂数据,介绍了该行业过去和目前市场规模和趋势的预测。

数字农业 以下地区和国家也提供市场报告。

北美

• 美国.
• 加拿大

欧洲

• 瑞士
• 比利时
• 德国
• 法国
• 吴克.
• 意大利
• 页:1
• 瑞典
• 内地
• 土耳其
• 欧洲其他地区

亚太

• 印度
• 澳大利亚
• 菲律宾
• 新加坡
• 韩国
• 日本
• 中国
• 马来西亚
• 泰国
• 印度尼西亚
• APAC的其余部分

拉丁美洲

• 墨西哥
• 联合国
• 秘鲁
• 哥伦比亚
• 联合国
• 南美洲其他地区

中东和非洲

• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 埃及
• 南非
• 其它的 MEA 系统

报告中的要点

• 报告中讨论的要点是参与市场的主要市场主体,如市场主体,原材料供应商,设备供应商,终端用户,贸易商,经销商等.
• 报告提到了公司的全部概况。 报告也包含了能力、生产、价格、收入、成本、毛额、毛差、销售量、销售收入、消费、增长率、进口、出口、供应、未来战略以及它们正在形成的技术发展。 该报告分析了12年的数据历史和预测。
• 详细讨论了市场的增长因素,详细解释了市场的不同最终用户。
• 按市场玩家,地区,类型,应用等分类的数据和信息,可根据具体要求加入自定义研究.
• 该报告载有对市场的SWOT分析。 最后,报告载有包含工业专家意见的结论部分。

采购的关键原因

• 获得对数字农业市场的深刻分析并全面了解全球市场及其商业景观。
• 评估生产过程、主要问题和减轻发展风险的解决办法。
• 了解市场中影响最大的驱动力和制约力及其在全球市场中的影响。
• 了解各主要组织正在采用的数字农业市场战略。
• 了解数字农业市场的未来前景和前景. 除了标准结构报告外,我们还根据具体要求提供定制研究。

市场范围研究

• 历史年代:2019-2022.
• 基准年:2023年
• 预测:2024至2032年
• (单位:百万美元)

数字农业 市场 趋势: 市场主要趋势,包括竞争加剧和持续创新趋势: